松鼠Ai公开2020年“成绩单”:超1000万学生使用、全国校区总营收突破20亿

原创 决胜网决胜网 2021-01-25 1097

线下教育中心覆盖全国700多个城市、全国学生注册人数超过1000万、总营收突破20亿......距离“新冠确定人传人”时隔一年,松鼠Ai主动公开了一份亮眼的“成绩单”。


1月21日下午,松鼠Ai与教育圈媒体人进行了沟通,联合创始人/CEO周伟,首席架构师Richard Tong和创始人栗浩洋分别畅谈松鼠Ai过去一年中的坎坷与成就,展望教育行业的未来。


作为人工智能教育独角兽企业,松鼠Ai在过去一年鲜有发声,通过这次的媒体沟通,能感觉出来过去的一年的产品打磨和对AI算法及教研基础继续稳固的夯实。不管是松鼠Ai从创办之初就坚持的OMO双栖模式、推出的“Ai打地基”产品,还是疫情期间的逆势增长数据,都低调的展示了这家企业的付出与成长。或许,他们的故事,可以为教育行业发展提供一个非常有价值的发展范式。


升级AI超级老师,松鼠Ai重构全新OMO模式


去年的疫情还未完全散去,2021刚开年,疫情却又卷土重来,与之同样汹涌的,是在线教育愈燃愈烈的战火。据刚刚统计的《2020年教育行业融资报告》,全年融资事件达238起,融资金额超643亿元。然而,“冰雪两重天”似乎是这个行业最贴切的形容词。一边,头部企业频繁上演巨额融资大戏,另一边,是硝烟中不断倒下的玩家。


松鼠Ai联合创始人/CEO周伟总结经历着线上、线下的频繁切换,教育行业在过去一年里飞速迭代,也在技术和模式上暴露问题。当下的在线教育企业普遍获客成本过高、产品同质化。


“尽管不断融资,在线教育企业的成本投入结构如今还是出现了畸形:资金用于扩大规模和铺天盖地打广告,带来获客成本走高,使资金难以投入教研等服务环节。在行业竞争白热化的阶段,许多在线教育产品走向功能的严重同质化,本地化缺失,教学效果尚待验证。”


周伟分析,一方面,教育十分依赖线下场景,它除了实现对学生的监督,还能满足情感与社交需求;另一方面,对于时下正火热的在线“大班课”,难以保证学生和老师匹配度、教学内容不能本地化是两大硬伤。


“如果线下具备线上能力,其实无论经历什么样的风雨,都能够顽强的活下来。”周伟认为,尽管线下的教培机构在疫情期间不能中断门店费用,但有更强的社交性,经受疫情的洗礼后更是具备了“线上线下双栖”的能力。


商业规律之于市场,如同生态法则之于自然。从2020年初疫情暴发到近期疫情反复,面对学生需要保证学习效果的刚性要求,OMO(线上线下融合)成为教育行业里的一大热词。未来,如何让OMO真正落地,找到更稳固的盈利模式,将是在线教育行业的集体课题。


在活动现场,周伟对OMO模式提出了更深刻的解读:


“松鼠Ai从创办之初就坚持OMO的模式。‘M’不是获客中台,也不是上课方式从线下搬到线上,我们认为它应该是教学大中台,像中央工厂一样改变教师的供应链。”周伟介绍松鼠Ai的OMO路径,“如果不以教学为本质,‘O’发展一段都会变成椭圆形的‘0’。通过OMO模式的助推,可以预见的是,未来一定会形成以C2B为主的商业模式,以学生为中心,按照学生的个性化需求制定个性化学习路径和学习解决方案。”


在线教育行业在“战火”点燃的过去一年,经历了一系列洗牌和重塑。而诸多事实证明,埋头苦干、鲜有发声的松鼠Ai,是经得住考验的。


数据或是企业发展成果最直观的表现。过去一年,松鼠Ai升级AI超级老师,线上线下混合双师全方位教学。凭借“教学大中台”带来的稳定品质,松鼠Ai开放特许授权的连锁模式,成立5年后累计已经签约3681个合作校区,覆盖了全国接近700个城市,包括偏远地区的地级市、县级市——是全国覆盖城市和网点最多的培训机构。


全国注册学生突破1000万,全民智适应教育品牌接轨国际


在特有的OMO模式支持下,松鼠Ai交出了一份颇为亮眼的“自救”答卷:去年新开线下店的数量超过前年;包括正式付费的210万人,全国学生注册人数目前超过1000万,全国校区带来的总营收突破20亿;经过疫情的洗礼,有200多家其他教育机构主动要求使用松鼠Ai的系统,一些传统的培训机构得到了让线下转型升级的能力;2020年12月末,账目上的现金有3.37亿元,高于去年同期,这一数据也证明了松鼠Ai良性的商业模式和运营能力。


对于松鼠Ai自身而言,2020年也上演了一出“真还传”。年初因预见疫情的深远影响而制定了“全员工资3.5折、高管0薪酬”政策,这部分折损的工资从2020年下半年起陆续补发,并与12月31日前全部补发完毕。粮草充足可见一斑,这也许算是证明了一年前的正确决策;放眼全行业,松鼠Ai开始逐步接手学霸君、优胜教育因经营不善受影响的大批量学员,救焚拯溺之举展示了一家企业难得的社会责任感。


回过头来思考这份成绩单,互联网教育的大势发展,为家长学生提供了更多的选择,但不同模式均存在一些弊端,突围并不容易。广被行业讨论的大班课、双师课堂模式,就存在讲师主导、学生过多、教学反馈不够积极,不能摆脱传统教育中千人一面、学生花费大量时间却成效不佳的问题。松鼠Ai的独特之处在于,似乎在平衡中找到了最优解。


松鼠Ai首席架构师佟佳睿(Richard Tong)指出,一对一的教育,是解决上述问题的直接路径,但对大部分人而言成本过高。而人工智能的出现,让更大范围地因材施教和个性化教育有了更多可能。而松鼠Ai的“智适应”就是人工智能与个性化的结合体。


运用进化算法、逻辑斯蒂回归和神经网络,松鼠Ai依据学生学习期间产生的海量数据针对性地推送学习内容,又根据数据反馈建立用户画像、不断自动优化推送逻辑。规划匹配个体学生的学习路径,实现“智适应”中的个性化要求。


佟佳睿同时兼任着IEEE LTSC(教育技术标准委员会)主席,对全球的在线教育有着深刻的研究。在他看来,发力Ai自适应产品的国际教育公司,Byju’s、Duolingo等公司都是国际知名的智适应教育公司,Byjsu’s已经估值超130亿美金,其他还有从慕课向智适应教育转型的例如Coursera、可汗学院等,这些公司在教学、测试、练习、辅助等不同环节,持续的研发迭代产品,行业发展迅速。以松鼠Ai为代表的中国企业表现突出,例如松鼠Ai,就已孕育出与国际接轨、领先世界的三大优势。




  • 首先,AI智适应技术的科技研发居于领先。松鼠Ai依托数据和运营优势,来自规模化智适应运营的全量TEE Data可以使算法和模型落地具备先发条件和应用效率。在此基础上,将产品、运营、内容和算法有机结合,在国内的巨大市场中形成“滚雪球”式增长。


  • 其次,凭借科研实力和业务实践经验,松鼠Ai目前已经占据学术制高点和话语权。松鼠Ai能在IEEE学习标准委员会、IEEE人工智能技术委员会、国际标准化组织中,帮助制定国际行业标准,主导行业开源项目、技术合作、国际性政策的实施;或是在AAAI、IEEE、IJCAI等全球顶级AI或教育的刊物、学术会议上与国际知名企业分享研发经验和学术成果。


  • 拥有一流的团队和研发伙伴是松鼠Ai的强大基石。目前松鼠Ai与全球AI鼻祖卡内基梅隆大学CMU共建实验室,与SRI达成战略伙伴关系,与斯坦福研究中心、中科院自动化研究所、卡内基梅隆大学CMU等多家行业知名科研机构成立合作。



跨越寒冬,松鼠Ai打造了一个全新的全民智适应教育品牌,也告诉我们一个终极道理——学生和家长最终只会为优质教育买单。置身全球在线教育浪潮中,中国企业将带给世界更多可能。


精准“Ai打地基”,教研带来的学习自信与教育普惠


“真正的好的教育品牌会随着市场大浪淘沙的过程凸显出来的。”


从过去一年行业发展来看,教育机构“线下转线上”能否获得成效,流量、补贴都非决定性因素,师资、教育质量、强化与学员的交互性才能让线下机构持续强化用户粘性。松鼠Ai创始人栗浩洋作为公司的首席教育技术科学家,其最重要的一个职责就是带领AI算法和教研团队开发和打磨产品,听说过栗浩洋多次给全国校长和家长做教研产品及Ai打地基的 宣讲直播,这应该也是第一次对外讲述松鼠Ai的在教研上深耕的原理、各个学科的体系、以及全国很多学生的故事。栗浩洋指出,没有良好的基础的学习,只会成为空中楼阁,一旦面对更深层次的学习时,就无法更进一步。在考学的压力下,学不会、提分慢无疑是学生的直接痛点,长此以往容易厌学。


“学习不是一味的向前,只有基础足够扎实,才可以保证后续的学习效果和提升空间。”栗浩洋希望用学习的进步带来自尊自信,让学生意识到:在多维度的竞争中,自己可以发挥长处寻得成就感。在目前难以脱离的考学阶段中,这种成就感的来源之一是越积累越牢固的知识。


松鼠Ai通过大数据检测发现,低线学生的成绩和实际能力其实并不匹配,很多高分学生其基础并不扎实。系统通过追根溯源,发现纸面分数的背后,学生在更低年级的相应知识点上就存在掌握的薄弱项。这是成绩忽上忽下、产生厌学情绪的要害因素,但一般的人工教学难以精准地找到漏洞发展的原点和路径。



如今,松鼠Ai的“打地基”产品以超纳米级知识点拆分体系为依托,清晰精准地透视学生知识与能力的边界和漏洞,在边界的基础上学习、补漏。也许学生一开始会为自己遗漏知识点的跨度而沮丧、惊讶,或是补漏进度较慢,但长期使用会越来越发现自己可以学懂,继而越来越有信心、持续性地学习。“Ai打地基”产品的根本期望是,让学生的学习成绩有了飞跃、积极性大幅提升,最重要的是能够掌握学习方法。


具体来说,“Ai打地基”在研发产品时准备了一些“池子”。假设学生使用产品时只能考50分,产品程序中的“战略放弃隔离池”将发挥作用,把考到75分以上所需学习的知识点隐藏,待学生能力提升到一定程度后自动陆续放出,这个流程循序渐进、知识点难易适中、提分过程较为科学和实际。又如,根据学生使用产品的时长、知识点掌握程度等要素,程序会调动“战略优先池”和“战略后排池”,决定学生学习的先后顺序。



以此类推,产品每次感知到学生的使用习惯、学习特点后,程序中的战略后排池、战略放弃池、隔离池等都会发生变化,为需要学习的知识点排列优先级,让孩子少做无用功,在高效夯基、提分中积累自信。


值得一提的是,除了确定性较高的数学、英语和物理,松鼠Ai将以往难做结构化分析的语文学科也进行了拆解。例如,将中考阅读题中涉及的重点词语含义、语言赏析、内容和主旨理解三大类题目,拆分、溯源为句意概括、修辞手法赏析等基础、细节的知识点。“毕加索也不是一开始就画的立体主义、解构主义。”栗浩洋解释,“我们认为,语文所谓的综合能力其实是有各种各样的基础能力,我们的拆解尤其低年纪的,就是基本步的训练。”


加上千人千面的特质,“Ai打地基”无疑为在线教育行业的发展提供新思路。通过拆解将知识点标准化、核心化,并个性化推送辅导,产品可以为每个人给出最适合的教学内容和练习难度,让不同的孩子用不同的时间去突破自己的认知阈值, 让学生告别“大班课”中教授进度与自身掌握进度不匹配的困境,避免在线教育中不适应本地考学方向的问题。


更具社会价值的是,由于小城市优质师资存量减少、难以开展优质的真人一对一辅导,如今存在城乡教育资源不平衡、“寒门难出贵子”的问题。有了“Ai打地基”产品,下沉市场的教育需求将得到很大程度的填补。


曾经,松鼠Ai宁夏中卫市校区里有一名周同学,来“打基地”前父母因为忙工作而疏于关照学习,尽管参加了一些辅导班,但成绩依然跌破及格线。通过松鼠Ai“打地基”后,周同学渐渐能答上老师的提问,成绩平稳增长,到初三第一学期升至82分,对学习也产生了浓厚的兴趣。


“有个口号:松鼠Ai,学得明白。”


栗浩洋坚信,智适应和个性化必然是未来教育的发展方向,松鼠Ai将教育标准化、数据化、透明化,帮助学生更智能地“打地基”、真正了解自己的知识点掌握情况,真正实现因材施教,推动教育公平。

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