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全国高校新增2311个专业:“大数据”“机器人工程”最火!

中国机器人教育联盟 2018-03-24 1.7万

近日,澎湃新闻发布的一则“全国高校新增2311个专业:‘大数据’’机器人工程’最火”的新闻引起了广大家长的关注。





本报道对教育部公示的2017年度高校本科专业备案和审批结果进行了统计分析:全国新增备案本科专业2105个,新增审批本科专业206个,合计共2311个专业,“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”等专业热度最高,全国新增60所高校获批“机器人工程”专业。


“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展,以及发展前提下造成的大量人才缺口。


成都市在2017年年底发布的人才蓝皮书中明确表示,“人工智能产业领域的人工智能架构师、人工智能算法工程师、大数据工程开发师、仿生机器人研发工程师等9类人才紧缺”。这一情况也在其他地方不同程度地存在。





2016年是人工智能元年,随着人工智能的发展和在教育生活中的普及、国家颁布各项政策对人工智能、机器人、编程等课程的倡导,广大家长们也开始普遍关注起机器人创客,通过系统的知识学习夯实孩子在人工智能方面的学习基础。


但在人工智能时代,社会需要的到底是什么样的人才呢?





现在的时代是人工智能时代,是一个随时都产生大量信息的大数据时代!从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动,所以社会需要具有多学科交叉能力的大数据人才,是与时代接轨具备研发能力和创新能力的综合性人才。


《经济观察报》报道称,一是一些逻辑算法方面的人才;二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才,基于平台开发的人才;三是大数据人才,四是人工智能硬件产品人才,对新的终端产品有所了解,比如机器人等。


据《经济观察报》3月6日报道,人工智能行业人才需求旺盛,有经验的就能月入八千。而《信息时报》3月2日报道称,有企业为机器人工程师开出2.5万元月薪。





高校大批量新增“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”专业,是满足时代对人才需求的一项重要举措。但是从教育的本质出发,人才的培养是需要具备被培养人员具备一定的知识和能力基础的。


高校,本身就是知识深度学习和进一步跨越的学习殿堂,而人工智能人才和大数据人才的培养又都对人才本身的知识基础和兴趣特性有很大关系。若是被培养的人才此前都没有接触过相关的知识,或者是在接受一套相对完全陌生的知识体系,那培养的效果能否在有限的四年本科教育期内达到“高效”和“实用”呢?


所以,人才培养最理想的达成方式是“自下而上”的,从基础培养兴趣做起,逐步教授相对专业的知识,然后再在大学阶段匹配高深度的知识体系学习。国家现阶段颁布相关政策对中小学青少年机器人创客教育的推广和倡导,也正在逐步的缓解这一现状。


时代的发展离不开人才的推动,人才的培养更离不开社会的重视核对人才培养方向的引导。作为广大家长,作为孩子成长教育的引领者,在已经到来的人工智能时代,我们完全可以让孩子懂一些机器人,从孩子的兴趣出发,让孩子多元化健康发展。


为了孩子不被人工智能所淘汰,借用上海交通大学李小康教授的话,我们都必须要:


在教导孩子识字、表达流畅的基础上,多穿插一些社会科学相关的知识,让孩子们能思考自身,了解社会。


在教导孩子数学基本运算规则定理的基础上,要引导孩子将实际问题转化为数学语言,让孩子在具备“算”的技能的同事,具备“数”的逻辑。


给孩子充分的时间,引导孩子学会从观察中提问,人工智能时代,“会提问”必定比“会解题”要重要。不仅懂得“解空间”层面的求解,更要懂得“问题空间”层面的求索。


不影响孩子健康成长的任何兴趣都应给予支持。兴趣是快乐的源泉,也是创新的源动力。孩子们的兴趣可能很广泛,有的兴趣来得快、去得也快,只有不断鼓励孩子的兴趣,才使孩子找到真正的持久的兴趣,进而在未来快乐地生活并创新。


让孩子懂一点人工智能,具备与人工智能携手工作、共同创造的能力。然而毕竟不是人人都要成为人工智能的专业人才,尊重孩子的个性特点,让教育帮助每个孩子找到自己的兴趣才可能不被人工智能堵住成长的空间。


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